관세청, ‘빅데이터 활용’ 사회안전 지킨다

‘2023 빅데이터 어워드’ 개최해 빅데이터 활용 우수사례 공유
끊임없는 스마트 혁신으로 전 직원의 데이터 분석·활용 역량 강화
나홍선 기자 | hsna@joseplus.com | 입력 2023-12-12 10:33:40
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▲정부대전청사 열린 2023 빅데이터 어워드에서 인사말 하는 고광효 관세청장

 

관세청은 11일 정부대전청사에서 2023 빅데이터 어워드를 개최하고, 6편의 우수사례를 선정, 시상했다.

  

올해로 3회째를 맞이한 빅데이터 어워드는 그동안 관세청이 보유한 빅데이터를 서로 결합하고 분석해 업무 성과를 거둔 우수사례를 공유·포상함으로써 관세청 내부의 빅데이터 활용을 확산하는 데 기여해왔다.

 

이번 어워드에서는 총 42편의 출품작에 대해 서면 심사를 거친 결과 6편의 본선 진출작이 선정됐으며, 상격은 내·외부 평가위원*으로 구성된 현장 심사를 통해 최우수상 1, 우수상 2, 장려상 3편으로 최종 결정됐다.

 

* (내부) 관세청 국장 7, (외부) 한국과학기술원 전주영 교수, 고용노동부 온톨로지센터장 김수경

 

[어워드 일정] 서면 심사(11.20~11.24) 본선 진출작 6편 선정(11.27) 본선 개최(12.11)

 

▲수상자들과 기념촬영하고 있는 고광효 관세청장(가운데)

 

이날 최우수상은 인공지능 관리대상화물 선별사례를 발표한 부산세관 물류감시과 김관우 주무관이 수상했다. 

 

이는 개인별 숙련도가 다른 우범 수입화물 선별심사 업무를 객관적이고 일관성 있게 수행할 수 있도록 개발된 인공지능 관리대상화물 선별 모델을 활용해 위조상품 3, 16억원 상당을 적발한 사례이다.

 

우수상은 빅데이터 분석을 통한 숨은 마약 우범 동행자 적발사례를 발표한 인천공항세관 여행자정보분석과 최경식 주무관과 공공조달물품 국산가장 부정납품 정보분석사례를 발표한 서울세관 조사정보과 전재선 주무관이 각각 수상의 영예를 안았다.

 

이날 고광효 관세청장은 최근 마약 등 사회안전을 위협하는 물품의 국내 밀반입 시도가 지속 증가하는 가운데 그 수법도 지능화되고 있어 우리 관세청의 국경관리 역할이 더욱 중요해졌다, “효율적인 업무수행을 위해서는 관세청이 보유한 대량의 무역 데이터를 연계해 활용할 수 있는 역량 확보가 필수적이며, 이번 경진대회는 관세청의 디지털 역량이 업무 전반으로 확산되고 있음을 보여주는 의미있는 행사라고 강조했다.

 

또한, “앞으로도 관세청은 전 직원이 데이터 분석과 활용을 일상화하는, 진정한 의미의 데이터 기반 관세행정을 실현하기 위해 끊임없는 스마트 혁신을 추진하겠다고 밝혔다.

 

붙임

 

2023 관세청 빅데이터 어워드 진출작 6

연번

발표부서

발 표 작

주요 내용

1

여수세관

통관지원과

정학선주무관

광양항 비합리적 이동경로 마약우범 환적화물 분석

최근 국내를 단순 경유하는 환적화물에서 마약이 지속 적발되고 있어, 최근 2년간의 광양항 환적화물 중 비정상적 이동경로 등 우범성을 분석하였고, 관리대상화물 선별에 활용

2

인천공항세관
여행자정보
분석과

최경식주무관

빅데이터 분석을 통한 숨은 마약우범 동행자 적발

최근 16년간의 출입국자 마약류 적발 데이터를 학습한 AI 선별 모델을 구축하여 고위험자 선별하고, 최신 변경된 밀수 패턴을 반영하여 복잡화되고 점조직화된 마약 밀반입 적발(케타민 등 3)

3

부산세관

물류감시과

김관우주무관

인공지능 관리대상화물 선별

개인별 숙련도가 다른 우범 수입화물 선별심사 업무를 개선하기 위해 위요인 아이디어 공모전을 통해 인공지능 관리대상화물 선별 모델을 개발하여, 객관적이고 일관성 있게 업무에 적용

4

서울세관

조사정보과

전재선주무관

공공조달물품 국산가장 부정납품 정보분석

국내 제조기업 보호를 위해 국산품이 우선 구매되는 공공조달물품(군용물품 )에 대해 통관자료, 조달납품, 매출입 자료 간 연관성을 분석하여 국산가장 부정납품 혐의 업체 선정(70억원 상당), 조사 착수

5

서울세관

체납관리과

김덕보주무관

고액체납업체 연관관계 분석을 통한 효율적인 체납관리

고액 체납업체 연관관계를 분석하여 수입 거래형태 등이 일치하는 업체를 추가 확인(132억원 체납)하여 신속히 부동산·계좌를 압류하고, 3.3억원 징수하는 등 효율적 체납관리

6

서울세관

외환조사총괄과

최예진주무관

빅데이터 무역외환모니터링을 활용한 외환검사 정밀분석 대상군

수출입 기업의 외환거래 적법성을 관리하기 위해 재산도피, 자금세탁 등 범죄유형별 우범지표를 분석 평가한 결과 200개 업체를 선정하여 외환검사 정밀분석에 착수

 

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