과학기술정보통신부(이하 ‘과기정통부’)와 관세청은 10월 31일(목) 한국과학기술회관에서 과학기술을 활용한 관세행정 혁신 성과물을 시연하고, 양 부처의 협력 강화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.

양 부처는 급증하는 수출입 물량 및 여행자에 대한 효율적인 통관관리와, 날로 지능화되는 밀수 및 부정·불법행위에 대한 철저한 단속을 위해서, 과학기술 기반의 세계 최고 수준 관세행정 구현을 목표로 ‘관세행정 현장 맞춤형 기술개발 1.0 사업(’21~’24년)’을 공동 추진하여 왔다.

△소형화물 검색용 복합 X-Ray 장비, △인공지능(AI) 기반 분산 카메라 환경 우범여행자 식별·추적 시스템 등 세관 현장의 수요에 근거한 7개 연구과제를 수행해 왔고 올해로 실증을 마무리하고, 본격 적용을 검토할 계획이다.

대표적 성과로는 마약 등 밀도가 낮은 물질을 정확히 선별하는 소형화물 검색용 복합 X-ray 장비를 국산 개발하였다. 이번 장비는 기존의 투과형 외국 장비와 달리, 산란 방식을 추가하여 물품의 판독 능력을 향상시켰다.

원자력연구원은 동 기술을 개발하여 부산국제우편센터에 시제품을 설치하고, 11월부터 실제 우편물을 대상으로 판독 성능을 검증하기 위해 준비 중이다. 이와 함께 공공기관에서 사용하는 소형 수화물 검색기도 100% 국산화 개발하여 외국 장비를 대체할 수 있을 것으로 보인다.

이를 통해 향후 우편 등 반입되는 소형 화물에 은닉된 마약류를 적발할 수 있게 됨에 따라, 국내 마약이 성인뿐만 아니라 청소년에게도 확산되는 상황에서 효과적인 대응책이 될 것으로 기대된다.

또한 AI 기반 우범여행자 식별‧추적 시스템을 개발하였다. 이번 기술은 공항 등에 설치되어 있는 CCTV를 통해 우범여행자의 동선을 사람이 직접 감시하는 것에서 AI를 활용하여 자동으로 손쉽게 추적하는 것을 지원한다. 이를 통해 우범여행자에 대한 대응력 강화뿐만 아니라 감시 업무의 효율성을 증대시킬 것으로 보인다.

아울러 직원의 판독 능력을 향상시키는 지능형 X-ray 판독 트레이닝 시스템을 개발하였다. 지능화되고 있는 마약 등의 은닉영상을 토대로 다양한 조건에서의 3D영상을 생성, 훈련함으로써 마약 등 불법물품의 적발 성과가 높아질 것으로 기대된다.

이번의 연구 결과들은 향후 추가적인 실증, 공공 조달과의 연계 등을 통해 관세 현장에 활용하는 방안을 적극 검토해 나갈 예정이다.

양 부처는 1단계 사업이 성공적으로 마무리됨에 따라, 오는 ’25년부터 공동 추진하는 ‘관세행정 현장 맞춤형 기술개발 2.0 사업’의 성공을 위해 업무협약을 체결하고, 상호 협력 및 교류를 강화하기로 했다.​

업무협약의 주요 내용은 연구개발의 공동 추진 및 실증‧상용화 지원, 관련 산업 육성 및 일자리 창출 촉진, 연구소-관세행정 기관간 상호 활용 지원, 정보 교환 및 실무협의회 운영 등이다.

유상임 과기정통부 장관은 “이번 성과가 국민들이 우려하고 있는 마약의 반입차단 등 공공서비스를 첨단화하고, 국민 건강과 사회안전을 지키는 좋은 연구결과”라며, “앞으로도 출연연구기관 등 첨단기술을 가진 기관과 관세청과의 협력을 통해 관세행정 서비스 향상에 노력할 것”이라고 말했다.

고광효 관세청장은 “급변하는 무역환경에 대응하기 위해서는 끊임없는 연구개발을 통한 기술혁신이 필수”라며, “안전하고 건강한 사회를 만들기 위해 과기정통부와 함께 노력할 것”이라고 밝혔다.

양 부처는 후속 사업이 더욱 개선되어 추진되도록 수요 발굴에서부터 과제 선정, 연구 수행, 실증‧적용까지 사업 전단계에 걸쳐 적극 협력해 나갈 예정이다.

[관세행정 현장 맞춤형 기술개발사업 과제 주요내용]

과제명	연구 내용
1. 은닉물 탐지 대인용 THz 검색 장비 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) 신변에 은닉물 소지 여부 검사를 위한 테라헤르츠파 영상기반 보안검색 시스템을 개발하여 비접촉 방식으로 빠르고 효과적으로 은닉물 부착자를 선별함으로써 국가 중요시설, 보안시설 등의 보안검색 장비로 활용
2. 소형화물 검색용 복합 X-Ray 장비 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) 우편 및 특송화물, 여행자 수화물 검색용 X-Ray 검색 장비개발을 통하여 화물에 대한 검색의 편의성을 도모하고 그동안 검색이 어려웠던 소형마약‧서신에 대한 위험관리를 개선
3. AI기반 분산카메라 환경 우범여행자 식별‧추적 시스템 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) CCTV를 통해 우범여행자를 자동으로 식별 및 추적하는 AI기반 영상처리기술을 개발하여 관심대상자 식별, 이상행동 탐지 및 추적이 필요한 공항, 기차역 등 군중이 밀집되는 지역에서 사람, 가방 등의 추적 목적으로 활용
4. 생체신호 및 얼굴표정 기반 세관검사대상 여행자 선별기술 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) 공항만 통관단계에서 여행자를 촬영한 카메라 영상으로 이상징후(생체 신호‧표정 변화 등)를 탐지, 심리적 불안상태를 측정하여 위험인물을 사전 선별할 수 있는 과학적 판단기준을 개발하여 검사대상 선별 지원 업무 등에 활용
5. 컨테이너 화물 검사용 탐사로봇 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) 화물 하역 없이 컨테이너 내부에 적재된 화물 사이에 로봇이 침투하여 은닉‧위장된 물품 유무를 탐지하거나 소량의 시료를 채취하여 불법‧위해물품의 국내 반입을 차단하고, 세계 최초로 화물 검사용 로봇을 실용화하여 글로벌 기술 패권 선도 가능
6. 세관 통관 물품 3차원 방사선 복합 탐지 장비 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) 수입물품에 대한 방사성 물질분포 시각화 및 핵종 분석 기술이 탑재된 방사선 측정 장비를 개발하여 화물에 대한 유해방사능, 핵물질 포함여부 등의 탐지가 필요한 항만 등의 현장에 활용
7. X-Ray 판독 트레이닝 시스템 개발	ㅇ (최종 성과물/활용성) X-Ray 영상 판독 교육을 위한 컴퓨터 기반의 지능형 트레이닝 프로그램을 개발하여, 불법물품의 3D영상 생성을 통해 검색직원의 판독 능력 향상에 효율적으로 기여

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